مروري بر روش هاي يادگيري ماشين جهت پيش بيني آلودگي هوا

An overview of machine learning methods to predict air pollution

آلودگي هوا به دليل اثرات نامطلوب آن بر موجودات، يكي از مسائل اساسي زيست محيطي جهان صنعتي است. هنگامي كه تمام اثرات مخرب آلاينده‌هاي هوا در نظر گرفته مي‌شود، ايجاد مدل‌هاي معتبر براي پيش‌بيني سطوح آلودگي هوا به منظور تعيين غلظت‌هاي آتي يا يافتن منابع آلاينده بسيار مهم است. مساله شناسايي و پيش بيني آلودگي هوا به دليل پيشرفت هاي تكنولوژيكي و تاثير آن بر سطوح محيط زيست، در سال هاي اخير مورد اهميت است. براي اين منظور، الگوريتم هاي داده كاوي و يادگيري ماشين به طور فزاينده اي در پيش بيني آلودگي هوا به كار گرفته مي شوند. بررسي ها نشان مي دهد اكثر تحقيقات در اروپا، چين و ايالات متحده آمريكا انجام شده است و يادگيري ماشين در حال تبديل شدن به يك ابزار رايج در سلامت محيط است كه پتانسيل خوبي براي كاربردهاي آينده در پيش بيني آلودگي هوا دارد. گزارش، پيشرفت‌هاي اخير در روش هاي يادگيري ماشين، نتايج پيش‌بيني دقيق‌تري را نويد مي‌دهد. در اين مقاله مروري بر روش هاي پيش بيني آلودگي هوا در مناطق شهري و مزايا و معايب آنها همچنين مقايسه اي بين روش ها از نظر ارزيابي خطا و استفاده از آن انجام شده است.