شماره ركورد كنفرانس :
5421
عنوان مقاله :
يادگيري عميق در شهرهاي هوشمند آينده
عنوان به زبان ديگر :
Deep learning in future smart cities
پديدآورندگان :
جعفري رحيم rahim.jafari@khuisf.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان , شريفي مهدي m.sharifi@pco.iaun.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد , موحد نژاد هما h.movahed@pco.iaun.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان
كليدواژه :
شهر هوشمند , مدل سازي شهري , يادگيري عميق , سلامت هوشمند , آموزش هوشمند
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند
چكيده فارسي :
چكيده: پيشرفت در فناوري اطلاعات و ارتباطات (ICT)، مفهوم شهرهاي هوشمند را به يك واقعيت تبديل كرد. در يك شهر هوشمند، چندين حسگر اينترنت اشيا (IoT) در چندين مكان براي جمع‌آوري داده‌هاي مربوط به ترافيك، سلامت، حمل و نقل شهروندان و غيره مستقر مي‌شوند و داده‌هاي به‌دست‌آمده از اين داده‌ها براي مديريت مؤثر منابع، دارايي‌ها و غيره استفاده مي‌شوند. يادگيري عميق به طور گسترده بر روي داده‌هاي توليد شده توسط حسگرهاي IoT در يك شهر هوشمند توسط محققين متعددي مورد استفاده قرار گرفته است. در اين مقاله سعي شده تا چندين فناوري پيشرفته در استفاده از يادگيري عميق در داده‌هاي شهر هوشمند بررسي شده و مسير جهت آينده در پايان مقاله پيشنهاد شده است.
