مروري بر روش هاي پيشگيري از سرقت انرژي به روش داده كاوي كنتورهاي هوشمند

A review of data methods from energy to smart meter mining

درطي ساليان اخير پديده سرقت انرژي به عنوان يك مولفه اساسي اقتصادي در سطح شبكه هاي توزيع برق مطرح گرديده است. با ظهور كنتورهاي هوشمند علي رغم اينكه پيش بيني بر كنترل و كاهش تلفات غيرفني بود، وليكن وقوع سرقت هاي انرژي و دستكاري و تخريب داده ها از طريق حملات سايبري موجب افزايش آمار تلفات غيرفني گرديده است. اين امر موجب گرديد تا درطي ساليان اخير بسياري از محققان صنعت توزيع برق بر مسئله شناسايي سرقت انرژي مبتني بر روش هاي سايبري توجه ويژه-اي داشته باشند. در اين پژوهش روش هاي سرقت انرژي با استفاده از تكنيك هاي سايبري مورد مطالعه قرار گرفته، كه در نتيجه آن مشخص گرديده در كنار روش هايي همچون استفاده از اينترنت اشيا و بكارگيري سنسورهاي هوشمند، تكنيك داده كاوي از استقبال بيشتري برخوردار بوده است. طي يك دسته بندي كلي روش هاي داده كاوي شامل تكنيك هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي، تكنيك هاي مبتني بر داده هاي فاصله دار از الگوي مصرف، تكنيك هاي مبتني بر حفظ حريم امنيت خصوصي و روش هاي-معادلاتي مورد ارزيابي قرار گرفته و مزايا و معايب هر دسته به تفكيك جزئيات بيان شده است. درنتيجه اين تحقيقات مشخص گرديد، يكي از موفق ترين شيوه ها در شناسايي حملات سايبري روش هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي بوده و اثربخشي بيشتري نسبت به ساير روش ها دارد.