شماره ركورد كنفرانس :
5421
عنوان مقاله :
روش هاي تشخيص نفوذ در شبكه با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري عميق
پديدآورندگان :
بلالي دهكردي سجاد sajaddehkordi@chmail.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد , نصري سعيد s_nasri@iaun.ac دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد , دامي سينا dami@wtiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران غرب
كليدواژه :
الگوريتم هاي يادگيري عميق , سيستم هاي تشخيص نفوذ , حملات شبكه , طبقه بندي حملات
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند
چكيده فارسي :
الگوريتم هاي يادگيري عميق، زيرمجموعه اي از يادگيري ماشين هستند كه از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي يادگيري الگوها استفاده مي كنند. اين الگوريتم ها در سال هاي اخير پيشرفت هاي چشمگيري داشته اند و در بسياري از زمينه ها، از جمله تشخيص نفوذ، مورد استفاده قرار گرفته اند.روش هاي يادگيري عميق براي تشخيص نفوذ، از داده هاي قبلي حملات و در جهت يادگيري الگوهاي حملات استفاده مي شوند.
