شماره ركورد كنفرانس :
5424
عنوان مقاله :
پايش تغييرات مناطق شهري بر اساس پالايش نمونه‌هاي آموزشي خودكار حاصل از تصاوير نور شب
عنوان به زبان ديگر :
Monitoring the changes of urban areas based on refining automatic training samples obtained from night light images
پديدآورندگان :
احمدي فاطمه f.ahmadi@nit.ac.ir كارشناسي ارشد فتوگرامتري، دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل , كياني عباس a.kiani@nit.ac.ir استاديار دانشكده عمران، دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل , ابراهيميان قاجاري ياسر y.ebrahimian@nit.ac.ir استاديار دانشكده عمران، دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل
كليدواژه :
طبقه بندي , تصاوير نور شب , نمونه‌هاي آموزشي
عنوان كنفرانس :
بيست و هفتمين همايش ملي مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني (ژئوماتيك 1402)
چكيده فارسي :
با رشد و گسترش مناطق شهري و شهرنشيني نياز به استخراج مناطق شهري ضرورت بالايي پيدا كرده است. در سال‌هاي اخير ماهواره‌هاي سنجش‌ازدوري بسيار پركاربرد بوده‌اند. يكي از اين تصاوير، تصاوير برداشت شده در شب با عنوان تصاوير نور شب مي‌باشد. زيرا يكي از روش‌هاي توليد نقشه‌هاي چند زمانه استفاده از روش‌هاي طبقه‌بندي بر روي تصاوير سنجش‌ازدوري مي‌باشد اما از طرفي توليد نمونه‌هاي آموزشي به صورت دستي داراي هزينه بالا و سرعت پايين مي‌باشد و تصاوير نور شب به علت ماهيت خاصي كه دارد مي‌تواند در توليد نمونه آموزشي استفاده شود. ازاين‌رو در اين تحقيق با استفاده از نمونه‌هاي آموزشي كه به صورت خودكار از روي تصاوير نور شب به دست مي‌آيد مناطق شهري توسط الگوريتم طبقه‌بندي نظارت‌شده استخراج مي‌شوند. در ابتدا سعي شده است با استفاده از ويژگي‌هاي استخراج‌شده از تصوير لندست در شهر رشت، نمونه‌هاي آموزشي اوليه به‌دست‌آمده از تصوير نور شب پالايش و تصحيح شوند و در ادامه به الگوريتم طبقه‌بندي كننده ماشين بردار پشتيبان معرفي مي‌شوند. اين تحقيق در شهر رشت بكار گرفته شده است كه ميانگين ضريب كاپا براي دو سال از 56/76 در طبقه‌بندي اوليه به 85/09 در طبقه‌بندي نهايي افزايش يافته است.
