شناسايي و برآورد محدوده سوخته شده در اراضي جنگلي از تصاوير ماهواره‌اي سنتينل-2 با استفاده از شاخص‌هاي طيفي

Detection and Estimation of Burned Areas in Forest Regions from Sentinel-2 Images using spectral Indices

استخراج اطلاعات دقيق مربوط به تراكم و توزيع مناطق سوخته شده در محدوده جنگلي و دامنه‌هاي سبز از اهميت بالايي برخوردار مي‌باشد. در اين رابطه، سنجش از دور يكي از كارآمدترين تكنولوژي‌هاي تهيه نقشه است كه در مناطق وسيع، با سرعت بالا و با بكارگيري داده‌هاي به روز مورد استفاده قرار مي‌گيرد. هدف از تحقيق حاضر شناسايي و تهيه نقشه مناطق حريق در شهرستان انديكا، واقع درجنوب غربي ايران با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي سنتينل-2 مي‌باشد. براي اين منظور، از شاخص‌هاي طيفي كاربردي در شناسايي حريق از جمله شاخص‌هاي BAIS2، NBR، NDSWIR، MIRBI و NDVI استفاده شد. براساس نتايج حاصل، شاخص BAIS2 با صحت كلي 21/92 درصد و ضريب كاپا 91/0 جهت تهيه نقشه مناطق حريق نسبت به ديگر شاخص‌هاي طيفي از اطمينان بالايي برخوردار بود. براساس شاخص مذكور، حدود 815 هكتار از اراضي واقع در منطقه تخريب شد. بنابراين، مي‌توان نتيجه گرفت كه داده‌هاي سنتينل-2 و شاخص‌ طيفي BAIS2، پتانسيل بالايي در تفكيك كلاس‌ها و تهيه نقشه مناطق حريق دارد.

Accurate determination of the density and distribution of burned areas within forests and green slopes is of paramount importance. Remote sensing technology offers an efficient method to create maps over large areas using current data. This study aims to utilize Sentinel-2 satellite imagery to identify and prepare a map of burned areas in Andika city, southwest of Iran. To detect burned areas, various spectral indices, namely BAIS2, NBR, NDSWIR, MIRBI, and NDVI, were employed. The results indicated that the BAIS2 index was the most reliable with an overall accuracy of 92.21% and a Kappa coefficient of 0.91. According to this index, approximately 815 hectares of land in the region were destroyed by fire. Therefore, it could be inferred that Sentinel-2 data and the BAIS2 spectral index had the potential to separate classes and generate maps of burned areas.