ارزيابي و ديدارسازي خطر زمين لغزش با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي (نمونه موردي شهرستان لاهيجان)

در اين تحقيق به منظور پهنه بندي خطر زمين لغزش در محدوده شهرستان لاهيجان از مدل شبكه عصبي استفاده شده است. داده كاوي پارامترهاي موثر بر وقوع زمين لغزش و تهيه نقشه پهنه بندي خطر زمين لغزش، پيش زمينه اي در شناخت عوامل موثر بر وقوع آن، مديريت خطر و از روش هاي پيشگيري از خطر و ريسك است. متغيرهاي انتخابي جهت انجام پژوهش، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، ليتولوژي، شيب، جهت شيب و كاربري اراضي ميباشند. نتايج حاصل از رگرسيون و منحني ROC براي اعتبارسنجي مدل مورد استفاده قرار گرفت و نتايج قابل قبولي به دست آمد.. در بررسي متغيرهاي مورداستفاده در پژوهش، متغير ژئومورفولوژي بيشترين و متغير فاصله از آبراهه كمترين اثر را در وقوع زمين لغزش داشتند. در نهايت با تعميم نتايج اعتبارسنجي با استفاده از شبكه ساخته شده توسط داده هاي GPS نقشه پهنه بندي نهايي كل داده ها به دست آمد. نتايج نهايي پهنه بندي با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي نشان داد مساحت مناطق خيلي كم خطر، كم خطر، خطر متوسط، خطر زياد، خطرخيلي زياد به ترتيب برابر 9250.10، 5384.34، 8259.28، 6694.09، 8834.34 هكتار به دست آمد. با توجه به نتايج بدست آمده و مساحت نسبتا گسترده مناطق با خطر زياد و خيلي زياد برنامه ريزي و مديريت منابع در اين مناطق در مواجهه با خطر زلزله ضروري است.