شماره ركورد كنفرانس :
5432
عنوان مقاله :
بررسي و توسعه مدل بهينه‌سازي رويكرد ماشين بردار پشتيبان توأم
پديدآورندگان :
قنبري ناديا nadiaghanbari052@aut.ac.ir دانشجوي مقطع كارشناسي ارشد دانشكده رياضي و علوم كامپيوتر، دانشگاه صنعتي اميركبير؛ تهران؛ ايران , هوشمندخليق فرناز f.hooshmand.khaligh@aut.ac.ir عضو هيأت علمي دانشكده رياضي و علوم كامپيوتر، دانشگاه صنعتي اميركبير؛ تهران؛ ايران , ميرحسني سيد علي a_mirhassani@aut.ac.ir عضو هيأت علمي دانشكده رياضي و علوم كامپيوتر، دانشگاه صنعتي اميركبير؛ تهران؛ ايران
كليدواژه :
ماشين بردار پشتيبان توأم , مدل بهينه‌سازي نامحدب , شاخص‌هاي كارايي
عنوان كنفرانس :
شانزدهمين كنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات
چكيده فارسي :
مسأله دسته‌بندي يكي از انواع مسائل يادگيري ماشين با نظارت است و براي آن رويكردهاي مختلفي مطرح شده است. در اين مقاله، به بررسي رويكرد ماشين بردار پشتيبان توأم (TSVM) مي‌پردازيم كه ايده آن برگرفته از روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) است. تفاوت عمده TSVM و SVM آن است كه در TSVM به جاي يك ابرصفحه جداكننده، دو ابرصفحه هريك متناظر با يكي از دسته‌ها ايجاد مي‌گردد. در اين مقاله، ابتدا مدل‌هاي بهينه‌سازي متداول براي TSVM كه در ادبيات مطرح شده‌اند، بررسي مي‌گردند و سپس، در راستاي بهبود آنها، مدل‌هاي بهينه‌سازي جديدي ارائه مي‌شوند. نتايج محاسباتي روي داده‌هاي واقعي و نيز داده‌هاي تصادفي، كارايي مدل‌هاي جديد را از نظر شاخص‌هاي مختلف تصديق مي‌كنند.
