شناسايي تراكم با مدل‌هاي DEA با حضور خروجي‌هاي نامطلوب

تراكم يك پديده اقتصادي ناشي از سرمايه‌گذاري بيش از حد است. اين پديده هنگامي رخ مي‌دهد كه مصرف بيش از اندازه ورودي‌ها، ميزان خروجي‌ها را كاهش دهد. شناسايي و اندازه‌گيري تراكم، اين توانايي را به مديران مي‌دهد كه مشكل سرمايه‌گذاري بيش از حد را پيدا كنند. توسعه مفهوم تراكم در چهارچوب روش تحليل پوششي داده‌ها (DEA)، ابزار مناسبي به منظور شناخت مشكل سرمايه‌گذاري بيش از حد است. بررسي مزايا و معايب مدل‌هاي مختلف روش‌هاي DEA تحت تاثير تراكم، از مهمترين مزيت آنها است. در اين مطالعه ضمن بررسي مدلها، پديده تراكم كه در برخي موارد منجر به توليد خروجي‌هاي نامطلوب مي‌شود بررسي خواهد شد.