تحليل و ارزيابي شاخص بارش استاندارد با مدل هاي فراكاوشي

خشكسالي يكي از پديده‌هاي آب و هوايي است كه در همه شرايط اقليمي و در همه مناطق كره زمين به وقوع مي‌پيوندد. پيش‌بيني خشك‌سالي نقش مهمي در طراحي و مديريت منابع طبيعي، سيستم‌هاي منابع آب، تعيين نياز آبي گياه ايفا مي‌نمايد. در اين پژوهش جهت تخمين شاخص بارش استاندارد 12 ماهه چهار ايستگاه باران سنجي درود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبكه عصبي موجك استفاده شد و نتايج آن با سايرروشهاي هوشمند از جمله شبكه عصبي مصنوعي مقايسه گرديد. براي اين منظور از پارامتر بارش در مقياس زماني ماهانه در طي دوره آماري (1380-1400) بعنوان ورودي و شاخص بارش استاندارد بعنوان پارامتر خروجي مدلها انتخاب گرديد. معيارهاي ضريب همبستگي، ريشه ميانگين مربعات خطا و ميانگين قدر مطلق خطا براي ارزيابي و عملكرد مدلها مورد استفاده قرار گرفت. نتايج نشان داد هر دو مدل قابليت خوبي در تخمين شاخص بارش استاندارد دارند، ليكن از لحاظ دقت، مدل شبكه عصبي موجك عملكرد بهتري نسبت به شبكه عصبي مصنوعي از خود نشان داده است.