شماره ركورد كنفرانس :
5435
عنوان مقاله :
يادگيري تقويتي عميق و ترنسفورمرها: رويكردي نوين به معاملات هوشمند در بورس اوراق بهادار تهران
عنوان به زبان ديگر :
Deep reinforcement learning and transformers: a new approach to smart trading in Tehran Stock Exchange
پديدآورندگان :
آية اللهي محمدرضا raminforex@gmail.com دانشكدگان فارابي قم، دانشگاه تهران , جعفري محمدباقر sm.jafari@ut.ac.ir دانشكدگان فارابي قم، دانشگاه تهران
كليدواژه :
يادگيري تقويتي عميق , ترنسفورمرها , بورس تهران , سهام , پورتفوليو
عنوان كنفرانس :
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران
چكيده فارسي :
اين مقاله به بررسي كاربردهاي يادگيري تقويتي عميق (DRL) و ترنسفورمرها در معاملات بورس اوراق بهادار تهران مي‌پردازد. با تركيب قدرت شبكه‌هاي عصبي عميق و ترنسفورمرها،DRL مي‌تواند بهبود قابل توجهي در پيش‌بيني و تصميم‌گيري‌هاي مالي ارائه دهد. اين مقاله چالش‌هاي خاص بورس تهران را تحليل كرده و مزاياي استفاده از اين تكنيك‌ها را در كاهش ريسك و افزايش سودآوري معاملات بررسي مي‌كند. مرور تحقيقات نشان مي‌دهد كه استفاده از مدل‌هاي تركيبي DRL و ترنسفورمر مي‌تواند به طور قابل توجهي دقت پيش‌بيني و استراتژي‌هاي معاملاتي را در بورس تهران بهبود بخشد و زمينه‌ساز رشد و توسعه پايدار بازار سرمايه شود.
چكيده لاتين :
Deep reinforcement learning and transformers: a new approach to smart trading in Tehran Stock Exchange
