شماره ركورد كنفرانس :
5435
عنوان مقاله :
تشخيص هوشمند سكته مغزي ايسكميك به كمك تحليل سيگنال‌هاي راه رفتن
عنوان به زبان ديگر :
Intelligent diagnosis of ischemic stroke using gait signals analysis
پديدآورندگان :
يعقوبي عارفه arefeh.yagoubi@gmail.com دانشگاه صنعتي سهند , قادريان پيوند ghaderyan.sahand@gmail.com دانشگاه صنعتي سهند
كليدواژه :
سيگنال‌هاي فشار كف پا , ويژگي‌هاي زماني-فركانسي , شبكه عصبي پرسپترون , K-نزديك‌ترين همسايگي
عنوان كنفرانس :
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران
چكيده فارسي :
ناهنجاري‌هاي راه رفتن جزء معمول‌ترين مشكلات در بيماران سكته مغزي هستند كه براي تشخيص كم‌هزينه و كلينيكي اين بيماري مورد بررسي قرار مي گيرند. در مطالعه حاضر يك روش تشخيصي جديد براساس ويژگي‌هاي استخراجي از سيگنال‌هاي فشار كف پا حين راه رفتن در يك مسير دايره اي طراحي شده است. روش تحليلي ارائه شده بر مبناي نمايش زماني-فركانسي و استخراج گشتاورهاي آماري مرتبه اول تا چهارم جهت توصيف نحوه توزيع ضرايب در كف پا مي‌باشد. روش پيشنهادي به كمك داده‌هاي فشار 46 فرد سالم و 36 بيمار مبتلا به سكته ايسكميك به صحت 98/71% با طبقه‌بند شبكه عصبي پرسپترون چند لايه و صحت 94/39% با طبقه‌بند K-نزديك‌ترين همسايگي دست يافته است. صحت تشخيصي بالاي به‌دست آمده به كمك استخراج ويژگي‌هاي ساده آماري با هزينه و بار محاسباتي پايين از سيگنال‌هاي فشار كف پا، مناسب بودن روش پيشنهادي را در كاربردهاي كلينيكي از طريق ايجاد مصالحه بين عملكرد بالا و هزينه پايين نشان مي دهد.
