شماره ركورد كنفرانس :
5435
عنوان مقاله :
مدلها، تكنيكها و زمينه هاي كاربرد سيستمهاي توصيه گر
عنوان به زبان ديگر :
Models, Techniques, and Business Applications of Recommender Systems
پديدآورندگان :
جعفري محمد اسماعيل spnu.jafari@gmail.com گروه كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه پيام نور، تهران، ايران
كليدواژه :
سيستم هاي توصيه گر , فيلترينگ مبتني بر محتوا , فيلترينگ مبتني بر همكاري , يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران
چكيده فارسي :
با افزايش روزافزون حجم اطلاعات آنلاين، سيستمهاي توصيهگر ابزار مفيدي براي غلبه بر انتخاب موارد مفيد از بين انبوهي از انتخابهاي مختلف هستند و امروزه سيستم هاي توصيهگر در خدمات مختلف اينترنتي براي ارائه توصيههاي بر اساس ترجيحات خاص هر كاربر استفاده مي شود. انواع مختلفي از سيستم هاي توصيهگر با مدلها و تكنيكهاي مختلف وجود دارد كه در برنامه هاي كاربردي مختلفي از جمله تجارت الكترونيك، مراقبت هاي بهداشتي، حمل و نقل، كشاورزي و رسانهاي استفاده شدهاند. اين مقاله چشم انداز فعلي تحقيقات سيستم هاي توصيه گر را ارائه مي دهد و روندها، مدلها و تكنيكهاي مورد استفاده در كاربردهاي مختلف را شناسايي و تجزيه و تحليل مي كند. همچنين بينشي نسبت به انواع، چالش ها، محدوديت ها، پذيرش كسب و كار و مطالب مورد علاقه تحقيقاتي در زمينه سيستمهاي توصيهگر ارائه مي دهد. براي ارزيابي كيفيت يك سيستم توصيه، معيارهاي ارزيابي كيفي در اين مقاله مورد بحث قرار گرفته است.