محتواي توليد شده توسط هوش مصنوعي در شبكه هاي لبه؛ رويكردها و چالش ها

Artificial Intelligence Generated Content in edge networks, Approaches and Challenges

از متاورس به عنوان آينده اينترنت جهان ياد مي شود اما اين فضاي جديد نيازمند توليد محتوا نيز هست. بنظر مي رسد محتواي توليد شده با هوش مصنوعي (AIGC) راه حل مناسبي براي رفع اين نياز مندي است. اما نحوه استقرار و يا آموزش مدل هاي بزرگ هوش مصنوعي و نيز شكل معماري AIGC از عدم قطعيت و تنوعي از پيشنهادات اوليه برخوردار است كه خود نوعي چالش محسوب مي شود. به طور عمده مدل هاي AIGC بنا به دلايلي نظير ماهيت تصادفي مدل هاي انتشار، كيفيت و دقت محتواي توليد شده، بي ثبات هستند. اين مقاله تلاش مي كند جديدترين روش هاي معماري و توليد محتوا با استفاده از هوش مصنوعي در شبكه هاي لبه را مورد نقد و بررسي قرار دهد تا بتواند معيارهاي عملكردي درستي براي ارزيابي دقت خدمات AIGC فراهم آورد.