شماره ركورد كنفرانس :
5435
عنوان مقاله :
سه الگوريتم فرا ابتكاري چندهدفه جديد براي زمان‌بندي وظايف در سيستم‌هاي ابري
عنوان به زبان ديگر :
Three new multi-objective meta-heuristic algorithms for task scheduling in cloud systems
پديدآورندگان :
قرباني حافظ پويا pooya585+icconf@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسالمي، همدان، ايران , ايراندوست محمد امين amin.irandoost@iauh.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسالمي، همدان، ايران
كليدواژه :
رايانش ابري , زمان‌بندي وظايف , بهينه سازي گرگ خاكستري , الگوريتم گرده افشاني گل , الگوريتم ازدحام ذرات
عنوان كنفرانس :
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران
چكيده فارسي :
با افزايش روزافزون استفاده از رايانش ابري در زمينه‌هاي مختلف، اين حوزه در حال تبديل‌شدن به يكي از مهم‌ترين فناوري‌هاي عصر حاضر است. ارائه‌دهندگان خدمات ابري براي ارائه خدمات باكيفيت، با چالش‌هاي مختلفي مواجه هستند. يكي از مهم‌ترين اين چالش‌ها، زمان‌بندي وظايف است. زمان‌بندي وظايف در رايانش ابري، به اين معناست كه وظايف مختلف را در زمان مناسب و با منابع مناسب اجرا كنيم. اين كار مي‌تواند تأثير قابل‌توجهي بر عملكرد سيستم داشته باشد و بر كيفيت سرويس‌هاي ارائه‌شده تأثيرگذار باشد. چالش زمان‌بندي وظايف در رايانش ابري، از نوع مسائل NP-hard است. اين بدان معناست كه يافتن راه‌حل بهينه براي اين مسئله، در زمان محدود ممكن نيست. به همين دليل، براي دست يافتن به راه‌حل‌هاي نزديك به مطلوب، بايد از روش‌هاي ابتكاري و فرا ابتكاري استفاده شود. الگوريتم‌هاي زمان‌بندي در رايانش ابري، مي‌توانند اهداف مختلفي را دنبال كنند. برخي از اين اهداف عبارت‌اند از: كاهش زمان اجرا، كاهش مصرف انرژي و كاهش هزينه. الگوريتم‌هاي زمان‌بندي چندهدفه به دنبال يافتن راه‌حل‌هايي هستند كه چندين هدف را هم‌زمان بهينه كنند، اين كار مي‌تواند منجر به بهبود عملكرد كلي سيستم شود. در اين مقاله به بررسي سه الگوريتم فرا ابتكاري جديدي كه براي حل مسئله‌ي زمان‌بندي وظايف ارائه شدند ميپردازيم.
