تحليل احساس متن: مطالعه اي پيرامون كاربردها و چالش ها

Sentiment Analysis: Applications and Challenges

امروزه كاربرد متن كاوي به يكي از زمينه‌هاي جذاب در علوم مبدل شده و محققان از روشهاي مختلفي در زبان شناسي محاسباتي، پردازش زبان طبيعي و تحليل متن براي كشف و استخراج اطلاعات نهفته در متن، استفاده كرده اند. تحليل احساسات متن يكي از حوزه‌هاييست كه بسيار مورد توجه قرار دارد كه هدف آن، تعيين نگرش كلي نويسنده‌ي يك متن در رابطه با يك كالا، محصول، نام تجاري و يا خدمات خاص، مي‌باشد. از اينرو، در اين مقاله برخي پژوهش‌هاي مطرح در زمينه‌ي تحليل احساسات متن با تمركز بر كاربردها و چالش‌هاي تحليل احساسات مورد مطالعه و جمع‌بندي قرار گرفته است.

Nowadays, the application of text mining has become one of the intriguing fields in sciences, and researchers have utilized various methods in computational linguistics, natural language processing, and text analysis to discover and extract hidden information in text. Text sentiment analysis has received considerable attention, aiming to determine the overall attitude of a text s author towards a specific product, item, brand, or service. Therefore, this article reviews some of the recently published prominent research in text sentiment analysis, focusing on applications and challenges, and summarizes the studies conducted in this area.