تحليل احساسات در شبكه‌هاي اجتماعي بر اساس تركيبي از شبكه‌هاي باور عميق و حافظه طولاني كوتاه-مدت

Sentiment analysis in social networks based on a combination of deep belief networks and long short-term

رشد انفجاري پلتفرم‌‌‌‌‌‌‌هاي بحث، وب‌سايت‌‌‌‌‌‌‌هاي بررسي محصول، تجارت الكترونيك و رسانه‌‌‌‌‌‌‌هاي اجتماعي جريان پيوسته افكار و نظرات را تسهيل مي‌كند. اين رشد باعث مي‌شود شركت‌‌‌‌‌‌‌ها درك بهتري از نظرات و نگرش‌‌‌‌‌‌‌هاي مشتريان نسبت به محصولات داشته باشند. انفجار محتواي توليد شده توسط اينترنت همراه با تكنيك‌‌‌‌‌‌‌هايي مانند تحليل احساسات فرصت‌‌‌‌‌‌‌هايي را براي بازاريابان فراهم مي‌كند تا در مورد نگرش مصرف‌كنندگان نسبت به محصولات خود اطلاعات كسب كنند. استخراج احساسات از بررسي‌‌‌‌‌‌‌هاي محصول به بازاريابان كمك مي‌كند تا به مشترياني برسند كه به مراقبت بيشتري نياز دارند كه باعث بهبود رضايت مشتري، فروش و در نهايت به نفع كسب‌وكارها خواهد شد. در اين پژوهش براي تحليل احساسات در شبكه‌هاي اجتماعي بر اساس تركيبي از شبكه‌هاي باور عميق و حافظه طولاني كوتاه‌مدت ارايه شد. براي ارزيابي نتايج حاصله روش پيشنهادي آن را با روش‌هاي مبتني بر الگوريتم‌هاي CNN، DBN و RNN مقايسه شد. براي ارزيابي از معيارهاي دقت و صحت استفاد شد. نتايج حاصله براساس اين متريكها نشان داده است كه در عمده موارد، روش پيشنهادي داراي كاركرد بهتري نسبت به ديگر روشها داشته و روش پيشنهادي داراي بهبود هاي مشخصي نسبت به ديگر روش‌ها بود.