شماره ركورد كنفرانس :
5435
عنوان مقاله :
پيشبيني مصرف انرژي خانگي با استفاده از الگوريتمهاي طبقهبندي
عنوان به زبان ديگر :
Residential Energy Consumption Prediction Using Classification Algorithms
پديدآورندگان :
اسدي مهدي ma_asadi@outlook.com دانشگاه علم و صنعت ايران , اباذري اميرموسي am.abazari@urmia.ac.ir دانشگاه اروميه
كليدواژه :
يادگيري ماشين , مصرف انرژي خانگي , ماشين بردار پشتيباني , رگرسيون لجستيك
عنوان كنفرانس :
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران
چكيده فارسي :
با افزايش مصرف روز افزون انرژي و استفاده بدون حد و مرز از سوختهاي فسيلي، نگرانيهاي زيادي براي تامين منابع انرژي كه مهمترين عامل زيستي زمين براي بقا در آينده ميباشد، ايجاد نموده است. بنابراين، لازم است تا در بخشهاي مختلف مانند بخش حملونقل و خانگي كه بيشترين سهم از مصرف انرژي را در بر دارد، يك نگرشي جديد با مديريت صحيح مصرف انرژي انجام شود. مديريت صحيح مصرف انرژي در بخش خانگي ملزم به شناختن عوامل موثر بر ميزان مصرف انرژي خانگي است. در اين مطالعه، با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين، مصرف انرژي هر ساختمان پيشبيني شده است.