كنترل غيرخطي بر پايه هوش مصنوعي در انرژي‌هاي تجديدپذير و سيستم‌هاي ذخيره‌سازي در ميكروگريد DC

Artificial intelligence-based nonlinear control of renewable energies and storage system in a DC microgrid

ريزشبكه هاي مبتني بر منابع انرژي تجديدپذير به منظور به حداقل رساندن گرمايش جهاني و تأثير اثر گلخانه اي، به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته اند. در اين مقاله، كنترل PV، سيستم انرژي تجديدپذير مبتني بر باد و باتري، سيستم ذخيره انرژي مبتني بر ابرخازن در يك ريزشبكه DC ارائه شده است. به ترتيب حداكثر نقاط توان براي PV و باد با استفاده از شبكه عصبي و كنترل گشتاور بهينه بدست آمده اند. براي منابع برق از كنترل كننده حالت لغزشيي فراپيچشي غيرخطي ارائه شده است. پايداري مجانبي جهاني اين چارچوب، با استفاده از تحليل پايداري لياپانوف تأييد شده است. سيستم مديريت انرژي مبتني بر منطق فازي به منظور ايجاد تعادل بار-توليد، داراي مقايسه كنترل كننده هاي مختلف مي باشد. براي اعتبارسنجي تجربي، آزمايش سخت افزار كنترل كننده در حلقه انجام شده است كه عملكرد سيستم طراحي شده را تاييد مي كند.