بررسي كيفيت تحصيلي دانش آموزان تحت آموزش هاي مجازي در دوزان كرونا با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

Examining the academic quality of students under virtual training in Dozan Corona using data mining techniques

در اين مقاله بر آنيم تا با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي، به بررسي وضعيت تحصيلي دانش آموزان دبيرستان هاي سمپاد در دوران كرونا پرداخته و با استفاده از روش هاي گوناگون دسته بندي و طبقه بندي داده ها نتايج بدست آمده از هر نوع طبقه بندي را با ساير روش ها مقايسه نموده و در نهايت به روشي كه بيشترين همگرايي را ايجاد مي نمايد دست پيدا كنيم. در اين تحقيق داده هاي ورودي نمرات امتحانات نهايي تعدادي از مدارس سمپاد يكي از استان هاي كشور بوده و دليل انتخاب مدارس سمپاد همسطحي تقريبي استعدادهاي تحصيلي دانش آموزان اين مدارس با عنايت به قبولي ايشان در آزمون ورودي اينگونه دبيرستانها و نيز استمرار تحصيلي آنها در اين مدارس مي باشد و به اين طريق داده هاي پرت تقريبا به حداقل خواهند رسيد. در اين مقاله پس از مرور ادبيات، ابتدا اشاره اي به روش هاي طبقه بندي داده ها انجام خواهد گرفت و در ادامه داده ها توسط روش هاي مورد بحث مورد پردازش قرار گرفته و نتايج ارائه شده با يكديگر مقايسه خواهد گرديد و بهترين تكنيك از بين تكنيك هاي موجود معرفي خواهد شد.

In this article, we intend to investigate the educational status of Sampad high school students in the Corona era by using data mining techniques, and by using various methods of data classification and classification, the results obtained from each type of classification Compare with other methods and finally find the method that creates the most convergence. In this research, the input data is the final exam scores of a number of Sampad schools in one of the provinces of the country, and the reason for choosing Sampad schools is the approximate level of academic talents of the students of these schools, considering their passing in the entrance exam of such high schools and their continued education in these schools. and in this way the outlier data will be almost minimized. In this article, after reviewing the literature, a reference will be made to the methods of data classification, and then the data will be processed by the discussed methods and the results presented will be compared with each other, and the best technique among the techniques The existing ones will be introduced.