مدلسازي سيستم نگهداري تعميرات پيشرفته با استفاده از نرم‌افزار شبيه سازي ARENA

Advanced maintenance maintenance system modeling using ARENA simulation software

نگهداري و تعميرات دستگاه‌هاي توليدي و مديريت قطعات يدكي به هم مرتبط هستند و اجراي سياست‌هاي نگهداري تعميرات با توجه به فرآيندهاي توليدي به سختي انجام مي‌شود، شبيه‌سازي ابزاري كارآمد جهت مدلسازي چنين مسائل پيچيده و تصادفي است. رويكردهاي موجود براي مدلسازي سيستم نگهداري تعميرات، با تكيه بر فرضيات مختلف مانع از انعكاس پيچيدگي موجود در سيستم‌هاي صنعتي مي‌شوند. در اين مقاله، ما يك رويكرد جديد پيشنهاد داده‌ايم كه مدل‌سازي سيستم‌هاي چند بخشي غير يكسان و بدون فرضيات محدودكننده در تعداد بخش‌ها و ويژگي‌هاي نگهداري آنها را امكان پذير مي‌كند. اين مدلسازي با ايجاد تعامل بين استراتژي‌هاي نگهداري تعميرات و تأثير آنها بر دستگاه‌هاي موجود در سيستم توليد با كمك شبيه سازي گسسته پيشامد حاصل مي‌شود. اين رويكرد با در نظر گرفتن مدل‌هايي براي تعمير و نگهداري سيستم‌هاي توليدي و قطعات يدكي در فرآيند توليد ايجاد شده است. ديگر مزاياي استفاده از رويكرد گسسته پيشامد شامل مدلسازي سريع و شبيه سازي تعاملي است. روش پيشنهادي با يك مورد مطالعاتي جهت بهينه سازي مبتني بر شبيه‌سازي نشان داده شده است. تحقيق حاضر همزمان با در نظر گرفتن پويايي توليد و مديريت قطعات يدكي، توانسته استراتژي‌هاي نگهداري و پارامترهاي آنها را بهينه كند. يافته‌هاي اين تحقيق بينش جديدي جهت پياده سازي سيستم‌هاي نگهداري تعميرات ارائه مي‌دهد. علاوه بر اين، از روش پيشنهادي مي‌توان براي تسهيل شبيه‌سازي و بهينه‌سازي سيستم‌هاي نگهداري صنعتي استفاده كرد.

The maintenance and repairs of production devices and the management of spare parts are related to each other, and the implementation of maintenance and repair policies is difficult according to the production processes, simulation is an efficient tool for modeling such complex and random issues. The existing approaches for modeling the maintenance maintenance system, relying on different assumptions, prevent the reflection of the complexity in industrial systems. In this paper, we have proposed a new approach that enables the modeling of non-identical multipart systems without limiting assumptions on the number of parts and their maintenance properties. This modeling is achieved by creating an interaction between maintenance strategies and their effect on the devices in the production system with the help of discrete event simulation. This approach is developed by considering models for the maintenance of production systems and spare parts in the production process. Other advantages of using the discrete event approach include rapid modeling and interactive simulation. The proposed method is shown with a case study for simulation-based optimization. At the same time, the present research has been able to optimize the maintenance strategies and their parameters by considering the dynamics of spare parts production and management. The findings of this research provide a new insight for the implementation of maintenance maintenance systems. In addition, the proposed method can be used to facilitate the simulation and optimization of industrial maintenance systems.