شماره ركورد كنفرانس :
5442
عنوان مقاله :
پيش‌بيني مراجعات اورژانس با استفاده از خوشه‌بندي سري‌هاي زماني
عنوان به زبان ديگر :
Forecasting hourly emergency department arrival using time series clustering
پديدآورندگان :
قربانيان علي a.ghorbanian@esfarayen.ac.ir مجتمع آموزش عالي فني و مهندسي اسفراين , متولي حقيقي سارا s.motevali@esfarayen.ac.ir مجتمع آموزش عالي فني و مهندسي اسفراين
كليدواژه :
پيش‌بيني , سري زماني , خوشه‌بندي , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
كنفرانس ملي دستاوردهاي نوين در برق، كامپيوتر و صنايع
چكيده فارسي :
پيش‌بيني مراجعات به واحد اورژانس يكي از موارد پژوهشي جذاب در حوزه پيش‌بيني و درمان مي‌باشد. به سبب اهميت اين واحد در بيمارستان‌ها افزايش دقت پيش‌بيني مي‌تواند نقش مهمي در برنامه‌ريزي منابع در اين حوزه داشته باشد. پژوهش‌هاي انجام‌شده در اين حوزه معمولاً استفاده از روش‌هاي كلاسيك و آماري مي‌باشد. در اين پژوهش به‌منظور پيش‌بيني مراجعات به يك واحد اورژانس از تركيب خوشه‌بندي سري‌هاي زماني به همراه شبكه عصبي MLP استفاده شده است. در اين الگوريتم ابتدا يك سري زماني با طول بلند با استفاده از يك پنجره متحرك به زير سري‌هاي با طول مساوي تقسيم گشته و در ادامه با استفاده از يك الگوريتم خوشه‌بندي مي‌گردند. براي هر خوشه يك مدل شبكه عصبي برازش گشته و با توجه به فاصله داده تست از نزديك‌ترين خوشه به‌منظور پيش‌بيني نهايي استفاده مي‌گردد. الگوريتم با توجه به پارامترهاي مختلف مدل در 9 حالت مختلف روي يك مجموعه داده اجرا شده است. نتايج حاصل نشان‌دهنده اين مي‌باشد كه الگوريتم توسعه داده‌شده در بهترين حالت مي‌تواند مقدار خطاي پيش‌بيني را به 24 درصد كاهش دهد.
