مكان يابي خودروهاي الكتريكي در ريزشبكه هوشمند با استفاده از مشاركت بارهاي پاسخگو

Locating Electric Vehicles in Microgrid Using Responsive Load Participation

شبكه هوشمند، مفهوم جديدي از ساختار سيستم قدرت است كه مي تواند بستر زيرساخت هاي مهم ديگري همچون ريزشبكه ها، خودروهاي الكتريكي و بارهاي پاسخگو باشد. هر كدام از اين زيرساخت ها نقش مهمي در بهبود سيستم ايفا مي كنند. در اين مقاله در بستر شبكه هاي هوشمند، ريزشبكه هاي الكتريكي تعريف و با استفاده از خودروهاي الكتريكي و بارهاي پاسخگو، شاخص هاي آن نظير استقلال ريزشبكه و كاهش خاموشي بهبود مي يابند. در مدل پيشنهادي با استفاده از الگوريتم گرگ هاي خاكستري، مكان و ظرفيت خودروهاي الكتريكي در كنار زمان و ميزان مشاركت بارهاي پاسخگو براي دست آوردن اهداف ريزشبكه همچون افزايش استقلال، كاهش سويچينگ، كاهش تلفات، افزايش رضايت صاحبان خودرو و مشاركت هرچه بيشتر بارهاي پاسخگو در طرح ها بهينه سازي مي گردد. نتايج بدست آمده، بهبود بالاي شاخص هاي عملكردي ريزشبكه را نشان مي دهد.

Smart grid is a new concept of power system structure that can be the basis of other important infrastructures such as microgrids, electric cars and responsive loads. Each of these infrastructures plays an important role in improving the system. In this article, in the context of smart grids, electric microgrids are defined and by using electric vehicles and responsive loads, its indexes such as microgrid independence and blackout reduction are improved. In the proposed model, using the gray wolves algorithm, the location and capacity of electric vehicles along with the time and the participation rate of responsive loads to achieve microgrid goals such as increasing independence, reducing switching, reducing casualties, increasing the satisfaction of car owners and the participation of responsive loads as much as possible are optimized. The obtained results show a high improvement of microgrid performance indexes.