زنجيره تامين سرد با داده هاي فازي شهودي گسسته

Cold supply chain under discrete intuitionistic fuzzy data

مجموعه هاي فازي شهودي اغلب براي به تصوير كشيدن محيط هاي پيچيده و نامطمئن به كار مي روند. هدف از اين پژوهش ايجاد يك رويكرد تركيبي جديد در حل مسائل تصميم گيري گروهي چند معياره (MAGDM) مرتبط با زنجيره تامين سرد است. براي اين منظور يك روش رتبه بندي مفهومي و البته ساده از نظر نوع محاسبات ارائه مي شود. روش رتبه بندي ارائه شده قابليت به كارگيري در حل انواع مختلفي از مسائل زنجيره تامين، تشخيص بيماري و ساير مسائل تصميم گيري را دارد. با توجه به ساختار روش امكان تركيب آن با روش مجموع وزن دار براي حل مسئله تصميم گيري در يك زنجيره تامين سرد وجود دارد. براي اين منظور ابتدا گزينه ها براساس شش معيار در اين زنجيره تامين سرد توسط پنج تصميم گيرنده ارزيابي شده اند. با به دست آوردن ماتريس مجموع و سپس تبديل نمودن ماتريس مجموع فازي شهودي به قطعي، فرآيند حل دنبال مي شود.

Intuitionistic fuzzy sets are often used to depict complex and uncertain environments. The aim of this research is to create a new hybrid approach in solving multi-criteria group decision-making (MAGDM) problems related to the cold supply chain. For this purpose, a conceptual and simple ranking method is presented in terms and calculations. The presented ranking method can be used in solving various types of supply chain problems, disease diagnosis and other decision-making problems. According to the structure of the method, it is possible to combine it with the weighted sum method to solve the decision making problem in a cold supply chain. For this purpose, first, the options have been evaluated based on six criteria in this cold supply chain by five decision makers. By obtaining the sum matrix and then converting the intuitionistic fuzzy sum matrix to deterministic, the solution process is followed.