شماره ركورد كنفرانس :
5446
عنوان مقاله :
تعامل انسان و كامپيوتر در زمينه تشخيص چهره در بانكداري
عنوان به زبان ديگر :
Human-Computer Interaction in The Field of Facial Recognition in Banking
پديدآورندگان :
اردشيري الهه e.ardeshiri2@gmail.com دانشكده غيرانتفاعي رفاه، تهران , عسكري نژاداميري زهرا za.askarinejad@gmail.com دانشكده غيرانتفاعي رفاه، تهران
كليدواژه :
بانكداري هوشمند , تشخيص چهره , قابليت استفاده , تشخيص هويت
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي تعامل انسان و رايانه نظريهها و كاربردها
چكيده فارسي :
تعامل انسان و كامپيوتر در زمينه تشخيص چهره در بانكداري يك مسئله اساسي است كه از اهميت بسياري برخوردار است. با پيشرفت روزافزون تكنولوژي تشخيص چهره، صنعت بانكداري هوشمند به طور فزايندهاي از اين تكنولوژي براي بهبود امنيت و ارتقاء خدمات استفاده ميكند. اين تعامل متكي بر توانايي سيستمهاي تشخيص چهره براي شناسايي و تأييد هويت افراد در معاملات بانكي است. از طرف ديگر، انسانها به عنوان كاربران نهايي اين سيستمها براي ارتباط برقرار كردن، با رابط كاربري سيستمها مواجه ميشوند. اين تعامل شامل عواملي از قبيل قابليت استفاده، سرعت تشخيص هويت، دقت و امنيت ميباشد. بنابراين، مطالعات در اين حوزه نه تنها به بهبود كارايي سيستمهاي تشخيص چهره كمك ميكنند، بلكه نيازهاي انساني و مسائل اخلاقي مرتبط با استفاده از اين تكنولوژي در بانكداري را هم بررسي ميكنند. در نتيجه، تحقيقات در اين زمينه نقش مهمي در بهبود تعامل انسان و كامپيوتر و ارتقاء سطح خدمات بانكداري ايفا ميكنند.
چكيده لاتين :
Human-computer interaction in the field of face recognition in banking is a fundamental issue that is very important. With the increasing development of facial recognition technology, the smart banking industry is increasingly using this technology to improve security and enhance services. This interaction relies on the ability of facial recognition systems to identify and verify the identity of individuals in banking transactions. On the other hand, humans, as the end users of these systems, face the user interface of the systems to communicate. This interaction includes factors such as usability, speed of identification, accuracy and security. Therefore, studies in this field not only help to improve the efficiency of facial recognition systems, but also examine human needs and ethical issues related to the use of this technology in banking. As a result, research in this field plays an important role in improving human-computer interaction and improving the level of banking services.