شماره ركورد كنفرانس :
5446
عنوان مقاله :
روش هاي هوش‌مصنوعي براي شناسايي و تشخيص توده‌هاي سرطاني پستان با استفاده از ماموگرافي: مطالعه مروري
پديدآورندگان :
عاليفكر درسا Dorsaalifekr@yahoo.com واحد تهران-جنوب، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , شفيعي زينب واحد تهران-جنوب، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , توانا پريسا واحد تهران-جنوب، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , افشاري ساناز واحد تهران-جنوب، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران
كليدواژه :
سرطان پستان , ماموگرافي , يادگيري عميق , يادگيري ماشين , سيستم هاي تشخيص طبي به كمك كامپيوتر
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي تعامل انسان و رايانه نظريه‌ها و كاربردها
چكيده فارسي :
سرطان پستان يكي از شايع ترين انواع سرطان‌ها در زنان است و تشخيص به موقع آن براي افزايش بقاي بيماران مبتلا به سرطان ضروري است. ماموگرافي به عنوان روش غربالگري استاندارد براي سرطان پستان استفاده مي‌شود، اما تفسير تصاوير ماموگرافي مي‌تواند چالش برانگيز باشد.. تكنيك‌هاي هوش‌مصنوعي و يادگيري عميق پتانسيل قابل توجهي براي بهبود دقت و كارايي طبقه‌بندي تصاوير ماموگرافي در سيستم‌هاي تشخيص طبي به كمك كامپيوتر را نشان مي‌دهد. اين مقاله بر آخرين پيشرفت‌ها در زمينه طبقه‌بندي تصاوير ماموگرافي سرطان پستان با كمك هوش مصنوعي تمركز دارد. ابتدا، مروري بر چالش هاي مرتبط با تشخيص سرطان پستان با استفاده از ماموگرافي ارائه مي‌شود. سپس، روش هاي مختلف طبقه‌بندي تصاوير ماموگرافي با استفاده از هوش‌مصنوعي، از جمله شبكه‌هاي عصبي عميق و يادگيري‌ماشين و همچنين سيستم‌هاي تشخيص رايانه‌اي مورد بحث قرار مي‌گيرد. بررسي ها نشان مي‌دهد كه روش هاي هوش مصنوعي مي‌توانند به طور قابل توجهي دقت طبقه بندي تصاوير ماموگرافي را در مقايسه با روش‌هاي سنتي افزايش دهند. با اين حال همچنان چالش‌هايي وجود دارد كه پس از مرور مقالات در اين زمينه به بيان آنها پرداخته شده است. در نهايت، اين مقاله به بحث در مورد آينده هوش‌مصنوعي در تشخيص سرطان پستان مي‌پردازد و پتانسيل اين فناوري را محك مي‌زند.
