توسعه نمودار كنترل استوار براي پايش پروفايل هاي رگرسيوني گاما

Design of robust control chart for monitoring Gamma regression profiles

در بسياري از مسائل كنترل فرآيند آماري، مشخصه كيفي محصول به جاي اينكه به وسيله يك يا چند متغير پاسخ توصيف شود به وسيله رابطه بين يك متغير پاسخ و يك يا چند متغير مستقل بيان مي‌شود كه به اين رابطه پروفايل گفته مي‌شود. در بيشتر تحقيقات اين حوزه، فرض مي شود كه متغير پاسخ از توزيع نرمال پيروي مي كند در حاليكه معمولاً فرض نرمال بودن در موارد واقعي نقض مي شود. در اين زمينه، پايش پروفايل هاي رگرسيوني گاما در برخي از واحدهاي صنعتي و خدماتي كاربرد دارد. در چنين شرايطي، مدل هاي خطي تعميم يافته براي توصيف پروفايل ها استفاده مي شوند. روش معمول برآورد پارامترهاي رگرسيوني گاما، حداكثر درستنمايي، براي حالتي كه داده پرتي وجود ندارد عملكرد خوبي نشان مي‌دهد ولي در صورتي كه داده‌هاي پرت نيز وجود داشته باشند كارايي اين روش، كاهش مي يابد. در اين شرايط، روش‌هاي تخمين استوار ضرورت خود را نشان مي‌دهند. از سوي ديگر در اكثر مطالعات حوزه پايش پروفايل‌ها، بويژه پايش پروفايل‌هاي رگرسيوني گاما از براوردگر‌هاي كلاسيك استفاده شده و عملكرد اين براوردگر‌ها درحالتي كه داده‌هاي آلوده وجود دارند بررسي نشده است. بنابراين، در اين مقاله، روشي براي طراحي نمودار كنترل استوار براي پايش فاز يك پروفايل هاي رگرسيوني گاما ارائه شده و عملكرد روش پيشنهادي با استفاده از شبيه‌سازي و براساس معيار توان آزمون در سناريوهاي مختلف مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه روش استوار عملكرد بهتري نسبت به روش معمولي در شناسايي شيفت‌هاي مختلف در پارامترها دارد.