كاوش قوانين وابستگي در تحليل سبد خريد مشتريان شركت آمازون

Mining association rules in the analysis of Amazon customers shopping carts

اين مقاله به منظور تحليل سبد بازار با استفاده از قوانين وابستگي، در يك مورد واقعي انجام مي شود. داده هاي مورد استفاده در اين مطالعه، داده هاي فروش شركت آمازون در حوزه تجهيزات الكترونيكي است كه از سايت كگل دريافت شده است. همچنين، با استفاده از روش تجزيه مقادير منفرد، داده‌هاي تراكنش به يك فضاي برداري با ابعاد ثابت تبديل و آن را براي تكنيك‌هاي خوشه‌بندي، طبقه‌بندي و رگرسيون مناسب مي‌سازد. داده ها در نرم افزار JMP تجزيه و تحليل شدند. در اين خصوص، از الگوريتم اپريوري به عنوان يكي از مؤثرترين الگوريتم ها استفاده شده و قوانين برتر با توجه به مفروضات مسئله ارائه مي شوند. بر اين اساس، بهترين قانون به اين صورت است كه مشتري Google Phone مي خرد احتمالاً USB-C Charging Cable نيز مي خرد، علاوه بر آن، احتمال خريد USB-C Charging Cable پس از خريد Vareebadd Phone بيشتر از ساير تراكنش ها است. به همين ترتيب، قوانين ديگري نيز در اين مطالعه تفسير شد. در نتيجه تحليل قوانين وابستگي و تجزيه مقادير منفرد، مي توان پيشنهاداتي براي افزايش فروش اين محصولات ارائه داد تا درآمد شركت به طور مستقيم افزايش يابد.