پيش بيني لزوم انجام عمل جراحي قلب باز با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي

Predicting the need to perform open heart surgery using data mining algorithms

با توجه به گسترش بيماريهاي قلب و عروق و رابطه آن با عمل جراحي قلب و همچنين هزينه‌هاي بالاي درمان ، محققان در حال بررسي روشي جايگزين و كوتاه نمودن روند درمان بيماران مي‌باشند. در اين تحقيق ، داده‌ها شامل 498 بيمار است كه به بررسي بيماري قلبي آنان پرداخته شده است. تمامي اشخاص آنژيوگرافي انجام داده‌اند، تعدادي از آنان تحت عمل جراحي قرار گرفته و مابقي بيماران با دارو درمان مي‌شوند. اين افراد در12 شاخصه كه شامل سن، جنسيت، ديابت، چربي خون، استفاده از دخانيات، وزن افراد، تعداد سكته مغزي، تعداد رگ بسته، بيماري قلبي شخصي، سابقه بيماري قلبي خانوادگي و فشارخون است ، مورد بررسي قرار گرفته‌اند. همچنين تعداد مردان بيشتر از زنان بوده و داده‌ها از كلينيك قلب و عروق دريافت شده است. در اين پژوهش از نرم افزار Rapid Mainer و با كمك الگوريتم‌هاي شبكه عصبي، درخت تصميم و جنگل تصادفي به پيش‌بيني جراحي و يا عدم جراحي بيماران قلبي استفاده شده است.