كاهش جستجو در جهت تشخيص ناحيه خطا در فرآيندهاي مبتني بر تصوير با استفاده از روش ابتكاري- فراابتكاري

Search Reduction for Fault Region Detection in Image-Based Processes Using Heuristic- Metaheuristic Method

امروزه سيستم هاي بينايي ماشين، بهره وري و كنترل كيفيت فرآيندهاي توليد و خدماتي را بهبود بخشيده و باعث مزيت رقابتي براي صنايعي كه از اين فناوري استفاده مي كنند، شده اند. تصاوير از جهات مختلف حاوي اطلاعات مهمي بوده و اين اطلاعات مي توانند توسط پردازش تصوير بدست آيند. استخراج اطلاعات از تصاوير مي تواند به پايش آنلاين كيفيت در فرآيندهاي توليدي، اصلاح و پيشگيري از خطا كمك كند. بررسي تك تك پيكسل ها در تصوير كار سخت و زمانبري است، جهت حل اين مسئله مي توان تصوير را به منطقه مورد نظر(ROI) كه مجموع چند پيكسل هستند، تقسيم بندي و به استخراج اطلاعات لازم پرداخت. در اين پژوهش از دو الگوريتم فراابتكاري ژنتيك و بهينه سازي ازدحام ذرات، كه ساختار جواب تصادفي آن ها بر اساس يك روش پيشنهادي ابتكاري است، استفاده شده است. الگوريتم هاي فراابتكاري با توجه به ساختار ابتكاري جواب ها، ناحيه‌هايي را در تصاوير انتخاب و بعد از تعيين ميانگين شدت پيكسل هاي هر ناحيه در كل تصاوير، آماره نسبت درستنمايي لگاريتمي را محاسبه مي كنند. با اين اقدام، در مقابل جستجوي همه ROI هاي موجود در تصوير، تعداد كمتري از آنها را جستجو و با سرعت بيشتر به شناسايي مكان بالقوه خطا پرداخته ايم. براي بررسي كارايي دو الگوريتم در تشخيص منطقه خطا از يك تصوير واقعي كاشي استفاده و بعد از انجام تجزيه و تحليل لازم، برتري الگوريتم ژنتيك با كيفيت جواب بهتر و زمان حل كمتر، مشخص گرديد.