شماره ركورد كنفرانس :
5448
عنوان مقاله :
تشخيص Covid-19 از طريق تحليل آزمايش خون به كمك روشهاي داده كاوي (مطالعه موردي بيمارستان شهر مشهد)
عنوان به زبان ديگر :
Covid-19 diagnosis through analysis of blood tests using data mining methods
پديدآورندگان :
صادقي فرهاد farhadsadeghi202185@gmail.com موسسه آموزش عالي خيام مشهد , پاكدامن مرتضي pakdaman.m@gmail.com دانشگاه فردوسي مشهد , شادكام الهام e.shadkam@khayyam.ac.ir دانشگاه صنعتي اصفهان
كليدواژه :
ويروس كرونا , داده كاوي , آزمايش خون , يادگيري ماشين , ماشين بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها
چكيده فارسي :
امروزه از علم داده كاوي در بسياري از مسائل مهم دنياي واقعي از جمله مباحث پزشكي استفاده مي شود. به كمك روش هاي داده كاوي مي توان به بررسي پارامترهاي مهم يك داده و نتيجه آن ها روي يك موضوع اساسي و همچنين پيش بيني داده هاي جديد استفاده كرد. در اين پژوهش به بررسي كارايي 3 الگوريتم كي-نزديك‌ترين همسايه(KNN)، بگينگ(Bagging) و ماشين بردار پشتيبان(SVM) با استفاده از پارامترهاي آزمايش خون(CBC) در مقابل با نتيجه تست بيماري كرونا(PCR) پرداخته شده است. داده هاي استفاده شده در اين مقاله به صورت ميداني از بيمارستان شهر مشهد واحد كرونا به دست آمده است. نتايج به دست آمده از مقايسه اين 3 روش نشان مي دهد كه الگوريتم بگينگ عملكرد بهتري با توجه به شاخص هاي تعريف شده نسبت به 2 الگوريتم ديگر دارد.
