شماره ركورد كنفرانس :
5448
عنوان مقاله :
پيش‌بيني شاخص كيفيت هواي فردا در تهران با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين
عنوان به زبان ديگر :
Forecasting of tomorrow s air quality index in Tehran using Machine Learning
پديدآورندگان :
نيازي نعيمه naimeniazi@gmail.com دانشگاه فردوسي مشهد , رضوي حميده h-razavi@um.ac.ir دانشگاه فردوسي مشهد
كليدواژه :
شاخص كيفيت هوا , آلودگي هوا , يادگيري ماشين , طبقه‌بندي , ماشين بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها
چكيده فارسي :
در سال‌هاي اخير از مهم‌ترين معضلات در تمامي كشورها و به‌طور خاص كشورهاي درحال‌توسعه آلودگي هوا و پيامدهاي منفي ناشي از آن است. پيش‌بيني كيفيت هواي روزهاي آينده مي‌تواند منجر به اتخاذ اقدامات و تصميمات پيشگيرانه و كنترل‌كننده‌اي شود كه ماحصل آن كاهش خسارات و آسيب‌هاي ناشي از آلودگي هوا باشد. در اين پژوهش از مجموعه داده‌اي داراي 1095 ركورد و 1۷ متغير مستقل شامل متغيرهاي هواشناسي و آلاينده‌هاي هواي شهر تهران به‌منظور پيش‌بيني كيفيت هواي فردا در شهر تهران، استفاده‌شده است. اين داده‌ها از سايت سازمان هواشناسي و شركت كنترل كيفيت هواي شهر تهران در بازه سال‌هاي 1393 تا 1396 جمع‌آوري شده‌اند. براي اين پيش‌بيني ابتدا پيش‌پردازش‌هاي لازم بر روي مجموعه داده انجام شد و سپس 5 روش طبقه‌بندي بر روي مجموعه داده آموزش پياده‌سازي و پس از انتخاب ويژگي‌هاي مؤثر، عملكرد روشهاي طبقه‌بندي پياده‌سازي‌شده در مجموعه داده آزمون مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه از ميان روشهاي پياده‌سازي شده در اين پژوهش، الگوريتم ماشين بردار پشتيبان با F1-Score 70 درصد بهترين عملكرد را در پيش‌بيني كيفيت هواي فردا در مجموعه داده اين پژوهش داشته است.
