پيش بيني بهترين روش خشك كردن پسماندهاي ميوه و تره بار در جهت توليد خوراك دام با شبكه عصبي مصنوعي و روش هاي داده كاوي

Prediction of the best method of drying fruit and vegetable waste for the production of animal feed with artificial neural network and data mining methods

بخش كشاورزي و غذاي جهان در قرن بيست و يكم با چالش هاي مهمي روبرو است. در ميان آنها، ايمني مواد غذايي و مديريت مناسب پسماند حائز اهميت است. در بحبوحه افزايش و نوسانات قيمت خوراك معمولي، و نگراني‌ها در مورد اثرات زيست‌محيطي خوراك‌هاي مبتني بر غلات و سويا، علاقه فزاينده‌اي به قانوني شدن مجدد و ترويج استفاده از ضايعات ميوه و تره بار به عنوان خوراك دام و طيور وجود دارد. از طرفي كمبود خوراك دام در ايران لزوم بهره‌گيري از بقاياي محصولات زراعي و كارخانجات مواد غذايي را به‌خوبي نشان مي‌دهد. محدوديت هاي عمده در استفاده از اين محصولات به عنوان خوراك دام، رطوبت بالاي آنها و وجود آلاينده ها، عمدتاً آفت كش ها و بقاياي آفت كش ها است. خشك كردن و سيلو كردن براي افزايش ماندگاري و سهولت در تركيب آنها در خوراك دام استفاده شده است. پتانسيل كامل اين منابع خوراك غير متعارف را مي توان با تلاش هاي تجاري هماهنگ محقق كرد. در پژوهش حاضر سعي بر آن شده است با روش هاي متفاوت داده كاوي و استفاده از نرم افزار رپيدماينر و شبكه عصبي بهترين نوع خشك كن براي پسماند تره بار به منظور توليد خوراك دام و طيور تعيين گردد.