شماره ركورد كنفرانس :
5453
عنوان مقاله :
خوشه‌بندي تقاطعاتي كه وضعيت ترافيكي مشابهي در شبكه شهري دارند، نمونه موردي تقاطعات شهر مشهد
پديدآورندگان :
رشوند سعيد saeed.rashvnd.en@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد برنامه ريزي حمل و نقل، دانشگاه گلستان , غلامي علي a.gholami@gu.ac.ir استاديار گروه برنامه‌ريزي حمل و نقل، دانشگاه گلستان
كليدواژه :
خوشه‌بندي تقاطعات , شرايط ترافيكي , يادگيري ماشين , الگوريتم K-Means.
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي مهندسي عمران، توسعه هوشمند و سيستم هاي پايدار
چكيده فارسي :
در اين مقاله به خوشه بندي تقاطعات با هدف شناسايي تقاطعاتي كه وضعيت ترافيكي مشابه دارند، پرداخته شده است. شناسايي وضعيت ترافيكي تقاطعات مشابه در سطح شبكه شهري سبب مديريت بهتر شبكه تقاطعات و طراحي مسير ترافيكي و مديريت كارآمد شبكه تقاطعات شهري مي شود. براي خوشه بندي تقاطعات داده هاي 155 تقاطع از تقاطعات شهر مشهد جمع آوري شد. پس از پيش پردازش داده ها ويژگي موثر براي خوشه بندي تقاطعات مشابه، آماده سازي شد. سپس با استفاده از الگوريتم K-Means و دو معيار ارزيابي آرنج و نيمرخ خوشه بندي تقاطعات صورت گرفت. نتيجه خوشه بندي، دسته بندي تقاطعات مشابه و تعيين وضعيت ترافيكي آن مي‌باشد. نتايج بدست آمده در تصميم گيري و مديريت تقاطعات شهري وطراحي مسير، بسيار مفيد و اثربخش مي‌باشد.
