مدلسازي تقاضاي سفر خانوار با وجود طيف گسترده‌اي از داده‌هاي تركيبي به وسيله يادگيري ماشين

اين تحقيق در راستاي بررسي و مدل سازي تقاضاي سفر ايجادي در خانوارهاي مورد تحقيق تنظيم گشته است، در اين تحقيق داده هاي برداشت شده داراي طيف هاي گسترده اي نسبت به تحقيق هاي پيشين كه تنها داراي مشخصات اجتماعي و اقتصادي بوده اند مي‌باشد. روش تحقيق اين پژوهش برازش معادلات پيچيده با استفاده از برنامه نويسي python بوده است كه به كمك آن جزييات تفاوت در معادلات خطي و غير خطي برازش شده به داده ها و ميزان خطاي هركدام از اين روش ها به خوبي به نمايش گذاشته مي‌شود. دستاورد هاي اين تحقيق شامل موارد زيادي است كه يكي از مهم ترين آن ها بررسي جز به جز و جمعي متغير هاي مستقل با طيف گسترده در ساخت معادله و رابطه اي براي متغير وابسته كه حجم توليدي سفر است، مي‌باشد. در پژوهش هاي پيشين براي يافتن مقدار سفر توليدي عموما از برازش هاي خطي استفاده شده است كه متغير هاي مستقل آن ها نيز بيشتر دو يا نهايتا سه مورد اقتصادي و اجتماعي بوده است اما در اين تحقيق سعي بر آن است كه از طيف گسترده تري از داده ها استفاده شود كه لازمه ي انجام اين كار بهره گيري از يادگيري ماشين مي‌باشد.