محاسبات مه:چالش‌ها و ضرورت‌ها

با تبديل شدن اينترنت اشياء به بخشي از زندگي روزمره‌ و محيط‌زيست ،انتظار مي‌رود تعداد دستگاه‌هاي متصل رشد زيادي داشته باشند. با اين رشد. اتصال تعداد زيادي اشياء فيزيكي به يكديگر مانند انسان، حيوانات، گياهان، تلفن‌هاي هوشمند، رايانه‌هاي شخصي و… كه با حسگرها مجهز شده و به اينترنت متصل شده‌اند، هر آنچه توليد مي‌كنند داده‌هاي بزرگ ناميده مي‌شود. به‌اين‌ترتيب براي ذخيره، پردازش و بازيابي داده‌هاي بزرگ به مكانيسم‌هاي هوشمند و كارآمدي نياز است؛ اما تعداد اين داده‌ها به حدي است كه از توانايي‌هاي سخت‌افزاري و نرم‌افزاري ابزارهاي رايج براي مديريت و پردازش آن‌ها در مدت‌زمان قابل‌قبول كافي نيست. درنتيجه براي جمع‌آوري و پردازش داده‌هايي كه توسط اين اشياء توليد مي‌شوند، معماري و فناوري‌هاي متعددي ارائه‌شده است كه ارائه خدمات اينترنت اشياء به كاربران را بهبود مي‌بخشد. محاسبات مه، به همراه الگوهاي محاسبات لبه مرتبط با آن، به‌عنوان راه‌حل‌هاي اميدواركننده براي دستيابي به حجم زيادي از داده‌هاي حساس به امنيت مشاهده مي‌شوند. هدف از اين تحقيق آموزش در مورد محاسبات مه و الگوهاي محاسبات مربوط به آن، ازجمله شباهت‌ها و تفاوت‌هاي آن‌ها است. محاسبات مه يكي از راه‌حل‌هاي اميدواركننده براي دستيابي به داده‌هاي بزرگي است كه توسط اينترنت اشياء توليد مي‌شود ، كه اغلب ازنظر امنيتي بسيار حساس است.