تشخيص جعل كپي- انتقال به كمك تركيب ويژگي‏هاي تغييرناپذير با مقياس و الگوي دودويي محلي

با گسترش دستگاه‌هاي ديجيتال تصويربرداري، پردازش، ذخيره و ارسال تصاوير بسيار آسان شده است. ‏از طرفي تصاوير ديجيتال در زمينه‌هاي مختلفي از زندگي مثل گزارش‌هاي خبري، پزشكي قانوني، تشخيص بيماري و غيره به كار مي‌روند و صحت و درستي تصاوير دريافتي سؤالي است كه ‏اغلب ذهن بينندگان را درگير مي‌كند. ازاين‌رو تشخيص جعل تصاوير ديجيتال يكي از حوزه‌هاي مهم ‏تحقيقاتي به شمار مي‌رود. از نگاهي ديگر علاوه بر اهميت تشخيص جعل بودن يك تصوير، تشخيص اشتباه يك تصوير جعل نشده به‌عنوان تصوير جعلي گاهي تبعات جبران ناپذيري خواهد داشت. به‌عنوان مثال تصويري كه از صحنه‌ي يك جرم در دسترس است در صورت اشتباهي جعل تشخيص داده شدن مي‌تواند منجر به صدور حكم اشتباه شود. هدف اين مقاله ارائه‌ي الگوريتم ‏تشخيص جعل كپي-انتقال به‌منظور بهبود دقت تشخيص جعل تصاوير خصوصاً كاهش نرخ مثبت هاي خروجي غلط (FPR) است. روش پيشنهادي مبتني بر تركيب الگوريتم تبديل ويژگي تغييرناپذير با مقياس (SIFT) و الگوي دودويي محلي (LBP) بر پايه ي شش مرحله معرفي شده است كه ارزيابي آن بر روي بانك داده‌ي GRIP نرخ مثبت‌هاي خروجي درست (TPR) 98.75 ٪ و FPR = 10٪ را نشان مي دهد كه FPR آن نسبت به حالت بدون الگوي دودويي محلي، 7.5 ٪ كاهش‌يافته است.