شماره ركورد كنفرانس :
5455
عنوان مقاله :
ارزيابي پتانسيل رخداد حوادث پي درپي در سيستم قدرت توسط الگوريتم ژنتيك چندهدفه و ماشين يادگيري به ازاي خروج خط
پديدآورندگان :
عابدي مرتضي Abedi.mrt@gmail.com دانشگاه شهيد بهشتي تهران، تهران، ايران , آقامحمدي محمدرضا M_aghamohammadi@sbu.ac.ir دانشگاه شهيد بهشتي تهران، تهران، ايران , عاملي محمدتقي Mt_ameli@sbu.ac.ir دانشگاه شهيد بهشتي تهران، تهران، ايران
كليدواژه :
ارزيابي پتانسيل رخداد حوادث پيدرپي , شناسايي متغيرهاي بهرهبرداري برجسته , الگوريتم ژنتيك , ماشينهاي يادگيري
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي كسب و كار نوين در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
پتانسيل رخداد حوادث پي درپي به عوامل مختلفي مانند حادثه آغازگر، شرايط بهره برداري، ساختار شبكه و موقعيت تجهيز دچار حادثه نظير خطوط انتقال بستگي دارد. باتوجه به تعدد خطوط انتقال، مهم ترين دغدغه در راستاي جلوگيري از رخداد حوادث پي درپي ناشي از خروج خط، تعيين پتانسيل رخداد حوادث پي درپي ناشي از خروج خط مي باشد. از اينرو ارائه روشي كه بهره بردار سيستم قدرت بوسيله آن بتواند پتانسيل رخداد حوادث پي درپي ناشي از خروج خطوط را در يك سيستم قدرت تعيين كند، حائز اهميت مي باشد. از آنجاييكه بهره بردار سيستم قدرت تنها به متغيرهاي بهره برداري سيستم قدرت دسترسي دارد و باتوجه به تعداد زياد متغيرهاي بهره برداري، استفاده از روش مبتني بر انتخاب متغيرهاي بهره برداري برجسته جهت تعيين پتانسيل رخداد حوادث پي درپي ناشي از خروج خط در اولويت قرار مي گيرد. جهت مرتفع كردن اين مسئله، در اين مقاله جهت شناسايي متغيرهاي بهره برداري برجسته از الگوريتم ژنتيك استفاده شده است همچنين ارزيابي پتانسيل رخداد حوادث پي درپي با استفاده از متغيرهاي برجسته انتخاب شده بوسيله ماشين هاي يادگيري مختلف انجام شده و نتايج آن ها با يكديگر مقايسه مي شود. روش پيشنهادي روي تعدادي از خطوط سيستم قدرت IEEE 39bus پياده سازي شده و نتايج مطلوبي نيز بدست آمده است.