شماره ركورد كنفرانس :
5455
عنوان مقاله :
مروري بر الگوريتم‌هاي تكاملي مبتني بر حاشيه‌نگاري خودكار تصاوير كروموزومي: چالش‌ها و دستاوردها
پديدآورندگان :
پورشايگان صفيه s.pshaigan@gorganiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامي، گرگان، ايران , نودهي علي alinodehi@hotmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامي، گرگان، ايران
كليدواژه :
Automatic Image Annotation (AIA) , GA , دسته‌بندي نيمه نظارتي مشاركتي , برچسب‌زني
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي كسب و كار نوين در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
علت بسياري از بيماري‌هاي ژنتيكي، اختلال در حالت و وضعيت كروموزوم‌ها مي‌باشد. بنابراين كم و زياد شدن تعداد كروموزوم‌ها يا جابجايي بين آنها باعث ايجاد بيماري خواهد شد. مشخص كردن وضعيت كروموزوم‌ها و بررسي تغييرات عددي يا ساختاري آنها با روش كاريوتايپ امكان پذير مي‌باشد. كاريوتايپ يا نماد كروموزومي فرآيند چيدمان كروموزوم‌ها در كنار هم و مقايسه آنها با نمونه سالم تا بتوان نقص احتمالي را مشخص نمود. حاشيه‌نگاري خودكار(AIA) در كنار الگوريتم‌هاي تكاملي، نقش كليدي در اين مكانيزم‌ها دارد چون قادر است داده‌هاي خام را با اختصاص برچسب، به اطلاعات ويژه‌اي كه براي انسان‌ها ضروري است، ارتباط دهد. سامانه‌هاي بازيابي تصاوير در نسل‌هاي جديد يك عبارت معنايي را معمولا به صورت يك يا چند كلمه كليدي دريافت كرده، به دنبال باريابي تصاويري با محتويات بصري مرتبط با آن معنا هستند. داشتن مكانيزمي كه بتواند به صورت خودكار محتواي يك تصوير را مانند انسان بصورت متني توصيف كند به كارايي اين سامانه‌ها كمك زيادي مي‌نمايد. مقاله مروري حاضر، نتيجه بررسي مطالعات موردي و تحليل رويكردهاي ديگر، با هدف بيان محبوب‌ترين روش‌ها براي ايجاد مناسب‌ترين AIA است، و نتايج منطبق براهداف الگوريتم‌هاي تكاملي و هوش جمعي در AIA مي‌باشد و تلاشي براي بحث در مورد الگوريتم‌هاي غالب، محدوديت‌ها و روش‌هاي مقابله با آن است.
