مقايسه قابليت الگوريتم RXD و شاخص NHI در شناسايي ناهنجاري حرارتي ناشي از مشعل‌سوزي

با توجه به مبحث مهم و چالش برانگيز گرمايش جهاني در قرن بيست و يكم، شناسايي مكان‌هاي مشعل‌سوزي به عنوان يك راهكار علمي امري ضروري تلقي مي‌شود. از آنجايي كه مشعل‌سوزي به طور دائم در سراسر جهان در حال انجام است، سنجش از دور به عنوان يك ابزار قدرتمند و قابل اعتماد عملي‌ترين گزينه براي شناسايي مكان‌هاي مشعل‌سوزي به نظر مي‌رسد. پژوهش حاضر قابليت شاخص NHI و الگوريتم RXD را در شناسايي ناهنجاري حرارتي ناشي از مشعل‌سوزي با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي MODIS براي سه ماه از سال 2018 در منطقه پارس جنوبي مورد مقايسه قرار مي‌دهد. مطابق با نتايج حاصل از شاخص NHI پيكسل‌هاي داراي فلر نسبت به پيكسل‌هاي پس‌زمينه ارزش بالاتري را نشان مي‌دهند. مي‌توان گفت شاخص NHI به خوبي پيكسل‌هاي فلر را از پس‌زمينه تفكيك مي‌كند. اما RXD اين تفكيك را نشان نمي-دهد و پيكسل‌هاي حاوي فلر به خوبي شناسايي نشده‌اند. نهايتا شاخص NHI نسبت به الگوريتم RXD در تشخيص ناهنجاري‌هاي حرارتي از برتري بيشتري برخوردار است.

Considering the important and challenging issue of global warming in the 21st century, detecting the gas flaring location is considered as a scientific solution. Whereas the gas flaring is happening continually over the world, remote sensing as a powerful and reliable tool seems to be the most practical option to detect of gas flaring locations. The present study compares the capability of NHI index and RXD algorithm in detection of the thermal anomaly due to gas flaring by MODIS satellite images for three months of 2018 in South Pars region. According to the result of the NHI index, the pixels containing flare show a higher value than the background pixels. It can be said that the NHI index separates the pixels have gas flaring from the background well. But RXD did not show this separation and the pixels containing gas flaring are not well detected. Finally, the NHI index is superior to the RXD algorithm in detection of thermal anomaly.