شماره ركورد كنفرانس :
5466
عنوان مقاله :
احتمال تعميم پذير بودن روش هاي ارزيابي كيفيت مبتني بر بردار پشتيبان
پديدآورندگان :
احمد‌زاده آرمين a.ahmadzadeh@ipm.ir پژوهشگاه دانش‌هاي بنيادي،تهران،ايران , چراغي پوريا cheraaqee@ipm.ir پژوهشگاه دانش‌هاي بنيادي،تهران،ايران , سربازي آزاد حميد azad@sharif.edu دانشگاه صنعتي شريف،تهران،ايران
كليدواژه :
هوش مصنوعي , پردازش تصوير , دستگاه بينايي انسان , يادگيري ماشين , ارزيابي كيفيت تصوير , نمامفاد , ماشين بردار پشتيبان , وايازش
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي انفورماتيك ايران
چكيده فارسي :
يك مدل محاسباتي كه بتواند نظر انسان در مورد كيفيت تصاوير را پيش بيني نمايد، كاربردهاي فراواني در مسائل مربوط به پردازش تصوير دارد. به دليل پيچيدگي دستگاه بينايي بشر، مدل هاي يادگيري ماشين براي شبيه سازي نحوه قضاوت انسان ها استفاده مي شوند. يكي از اين مدل ها وايازش برداز پشتيبان است. در اين مقاله نشان مي دهيم كه روش رايج براي بكارگيري بردار پشتيبان در ارزيابي كيفيت تصوير، لزوما به مدل هاي قابل تعميم نمي انجامد.
