شماره ركورد كنفرانس :
5466
عنوان مقاله :
قطعه بندي خودكار دو مرحله‌اي اسبك مغز در تصاوير MRI با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق
پديدآورندگان :
صادقي عليرضا a.sadeghi@eng.basu.ac.ir دانشگاه بوعلي سينا،همدان،ايران , ختن‌لو حسن khotanlou@eng.basu.ac.ir دانشگاه بوعلي سينا،همدان،ايران , رضاييان محمدرضا rezaeian@hut.ac.ir دانشگاه بوعلي سينا،همدان،ايران
كليدواژه :
اسبك مغزي , قطعه بندي , هيپوكامپوس , تصوير MRI
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي انفورماتيك ايران
چكيده فارسي :
اسبك مغزي قسمتي كوچك از دستگاه ليمبك مغز است كه مركز يادگيري مي‌باشد. اين ناحيه از مغز در بيماري‌هايي همچون صرع و آلزايمر دچار تغيير اندازه و حجم مي‌شود. بررسي تغيير حجم و اندازه اين بخش از مغز بصورت دستي كاري دشوار و زمان بر است و قطعه بندي خودكار اين بخش از مغز براي بررسي و مطالعه مواردي همچون تغيير حجم و اندازه مي‌تواند براي پزشكان بسيار حائز اهميت باشد. در اين مقاله روشي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي عميق براي قطعه بندي خودكار اسبك مغزي در تصاوير MRI در دو فاز مجزا ارائه شده است كه مي‌تواند ناحيه اسبك مغز را با دقت خوبي قطعه بندي كند. در فاز اول با استفاده از يك مدل شبكه عصبي پيچشي U-Net ماسك اوليه توليد مي‌شود و سپس در فاز بعدي با استفاده از ماسك توليد شده در فاز اول يكبار ديگر با استفاده از مدل شبكه عصبي پيچشي U-Net كه در فاز اول نيز از آن استفاده شد، اسبك مغزي قطعه بندي مي‌شود. نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه روش ارائه شده در مقايسه با روشهاي ديگر از دقت بهتري برخوردار مي‌باشد.
