مروري بر جديدترين تكنيك‌هاي خوشه‌بندي كلان داده‌ها

خوشه‌بندي در داده‌هاي حجيم، به‌عنوان يكي از روش‌هاي مهم استخراج داده و تحليل داده در نظر گرفته مي‌شود. بااين‌حال، مشكلاتي در تطبيق الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي سنتي با حجم بالاي داده و چالش‌هاي جديدي كه با داده‌هاي حجيم به وجود مي‌آيند، وجود دارد. با توجه به حجم كلان داده‌ها و هزينه بالاي پردازش الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي، چالش اين است كه چگونه مي‌توان اين مسئله را مديريت كرد و از تكنيك‌هاي خوشه‌بندي براي داده‌هاي بزرگ به‌طور كارآمد استفاده كرد. هدف اين مطالعه، بررسي پيشرفت‌هاي اخير در پلتفرم‌ها و تكنيك‌هاي خوشه‌بندي براي حل مسائل كلان داده‌ها است. در اين مطالعه روش‌شناسي و مسائل خاص براي ساخت يك مكانيزم خوشه‌بندي مؤثر، ارائه و ارزيابي‌شده است و پس‌ازآن، بحثي درباره انتخاب‌هاي بهبود الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي ارائه‌شده است.