شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
بهبود پيش‌بيني قيمت سهام با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق و يادگيري تقويتي عميق
پديدآورندگان :
صادق موسوي سيد وحيد vahid.mousavi64@gmail.com دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد خوراسگان، اصفهان، ايران , فتوحي زهره z.fotouhi@khuisf.ac.ir دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد خوراسگان، اصفهان، ايران
كليدواژه :
بازار سهام , پيش بيني قيمت سهام , شبكه تقويتي عميق , شبكه عصبي عميق , شبكه يادگيري عميق
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
در دهه‌هاي اخير تحقيقات در حوزه پيش‌بيني قيمت سهام و معاملات مالي با استفاده از تكنيك‌هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق به شدت گسترش يافته است. هدف اصلي اين مقاله، مقايسه‌ي جديد ترين روش هاي به كار رفته در پيش‌بيني قيمت سهام با بهره‌گيري از دو رويكرد اصلي، يعني يادگيري عميق و يادگيري تقويتي عميق، بين 14 مقاله از سال هاي 2020 تا 2023 مي باشد. نتايج اين مطالعه نشان مي‌دهد كه مدل تركيبي از شبكه‌ي عصبي عميق با حافظه طولاني- كوتاه‌مدت LSTM و شبكه‌ي واحد بازگشتي گيتي GRUدر پيش‌بيني قيمت‌هاي سهام به دقت بهتري نسبت به مدل‌هاي تكي دست مي‌يابد. همچنين، عملكرد الگوريتم يادگيري تقويتي عميق Q-Learning بهبود معني‌داري در تصميم‌گيري‌هاي معاملاتي نسبت به روش سنتي مانند خريد و نگهداشت سهام دارد.
