شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
مروري بر نقش يادگيري عميق در امنيت اينترنت اشيا
پديدآورندگان :
معمار منتظرين سپيده sepide.memar@khuisf.ac.ir دانشجوي دكتري گروه كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان، اصفهان، ايران , سلطان آقائي كوپائي محمدرضا soltan@khuisf.ac.ir استاديار گروه كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان، اصفهان، ايران
كليدواژه :
امنيت , اينترنت اشيا
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
به وجود آمدن اينترنت اشيا به عنوان يك انقلاب جهاني در صنعت اطلاعات تلقي مي‌شود، اما در عين حال نگراني‌هاي امنيتي را افزايش داده است. برنامه‌هاي مبتني بر IoT روز به روز در حال گسترش و توسعه هستند و اهميت امنيت در اين زمينه از اهميت بالايي برخوردار است. حملات امنيتي در محيط IoT مي‌توانند منجر به سرقت يا تخريب اطلاعات حساس از دستگاه‌ها و شبكه‌هاي مرتبط شوند. براي مقابله با اين چالش‌ها، از تكنيك‌هاي يادگيري عميق (DL) بهره گرفته مي‌شود تا حملات شناسايي و پيش‌بيني شوند. استفاده از شبكه‌هاي عصبي مبتني بر يادگيري عميق، توانايي تجزيه و تحليل اطلاعات را بهبود مي‌بخشد و اميدواري است كه اين روش‌ها به حل مسائل امنيتي مرتبط با IoT كمك كنند. در اين مقاله قصد داريم تا از منظر يادگيري عميق، امنيت اينترنت اشيا را مورد بررسي قرار دهيم.
