شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
بررسي الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري در محاسبات خوشه‌بندي با استفاده از پلتفرم اسپارك
پديدآورندگان :
معمار منتظرين سپيده sepide.memar@khuisf.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي (واحد اصفهان)، اصفهان، ايران , زماني بروجني فرساد f.zamani@khuisf.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي (واحد اصفهان)، اصفهان، ايران
كليدواژه :
اسپارك , الگوريتم فرا ابتكاري , محاسبات خوشه بندي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
الگوريتم‌هاي فراابتكاري يك دسته از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي هستند كه براي حل مسائل بهينه‌سازي و محاسبات پيچيده مورداستفاده قرار مي‌گيرند. اين الگوريتم‌ها به مكانيسم‌هاي الهام گرفته از فرايندهاي طبيعي و اجتماعي برمي‌گردند. يكي از كاربردهاي اصلي الگوريتم‌هاي فراابتكاري در حوزه خوشه‌بندي است. خوشه‌بندي يك فرايند مهم در تحليل داده‌هاست كه اطلاعات مشابه را در يك خوشه (گروه) قرار مي‌دهد و اطلاعات نا مشابه را در خوشه‌هاي ديگر. استفاده از الگوريتم‌هاي فراابتكاري در محاسبات خوشه‌بندي با استفاده از پلتفرم اسپارك امكان محاسبات موازي را فراهم مي‌كند. اسپارك يك سيستم موازي و توزيع‌شده است كه براي پردازش داده‌هاي بزرگ و پيچيده به كار مي‌رود؛ بنابراين، با استفاده از الگوريتم‌هاي فراابتكاري در اسپارك، مي‌توان عمليات خوشه‌بندي را به طور هم‌زمان بر روي بخش‌هاي مختلف داده‌ها انجام داد و زمان اجرا و مصرف منابع را بهينه كرد. در اين مقاله قصد داريم تا مروري بر الگوريتم‌هاي فراابتكاري استفاده در اين حيطه بپردازيم و نحوه عملكرد آنها را مورد بررسي قرار دهيم.
