شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
مروري بر روشهاي تشخيص جامعه در شبكه‌هاي اجتماعي
پديدآورندگان :
سعادت مهسا mahsa.saadat996@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ايران , محبي كيوان k.mohebbi@khuisf.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ايران
كليدواژه :
شبكه‌هاي پيچيده , شبكه‌هاي اجتماعي , تحليل شبكه , تشخيص جامعه
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
شبكه‌هاي اجتماعي يكي از انواع شبكه‌هاي پيچيده هستند كه با گراف‌ها مدل مي‌شوند. تشخيص جامعه در چنين شبكه‌هايي روشي براي استنباط روابط افراد بر اساس كشف ويژگي‌هاي مشترك بين آنها است. روشهاي تشخيص جامعه در شبكه‌هاي اجتماعي به يكي از موضوعات داغ در زمينه تحليل شبكه‌ها، تبديل شده است. لذا تاكنون پژوهش‌هاي زيادي در اين باره انجام گرفته و روشهاي زيادي براي آن ارائه شده است. هرچند كه رشد و تغيير شبكه‌هاي اجتماعي باعث شده تا همچنان نياز به ارائه روشهاي جديدتر در اين زمينه وجود داشته باشد. تشخيص جامعه با درك عميق‌تر شبكه‌ها مي‌تواند به منظور تحليل تأثير، بازاريابي، جرم شناسي و توسعه سيستم هاي توصيه گر مورد استفاده قرار گيرد. در اين مقاله، تعدادي از روشهاي مطرح و به روز در زمينه تشخيص جوامع در شبكه‌هاي اجتماعي مورد بررسي قرار گرفته و با ارزيابي نقاط قوت و محدوديت هر كدام، مقايسه‌اي بين آنها انجام شده است. نتيجه اين مطالعه مي‌تواند به منظور انتخاب روشهاي موجود و يا شناسايي مسيرهاي آتي اين حوزه استفاده شود.
