شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
نقشه برداري آينده نگري معدني مبتني بر GIS با استفاده از شبكه‌هاي عصبي پرستپروني چند لايه
پديدآورندگان :
جواد حسن دهلكي خيرات kharayt95@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ايران , صادقي رسول r.sadeghi.2005@gmail.com مهندسي برق ، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد دولت آباد ، اصفهان، ايران
كليدواژه :
آينده نگري معدني , روشهاي يادگيري ماشين , شبكه عصبي چند لايه , پيش بيني
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
هدف اصلي مقاله در مورد آينده‌نگري معدني است. حياتي‌ترين رويه در مدل‌سازي آينده‌نگر، انتخاب معيارهاي هدف‌گيري مناسب و به‌كارگيري تكنيك‌هاي نوآورانه و قوي براي استخراج ويژگي‌هاي شواهد براي اين معيارها در پيش بيني و بهره برداري است. تجزيه و تحليل روابط فضايي بين ويژگي هاي شواهد و مكان هاي سپرده شناخته شده با استفاده از روش هاي عددي مختلف انجام مي شود. . در اين مقاله، يك روش مبتني بر يادگيري ماشين عميق بازگشتي ارائه خواهد شد. داده هاي موجود پس از اينكه پيش پردازش شدند، به كمك يك شبكه عصبي بازگشتي آموزش داده خواهد شد. الگوريتم آموزشي استفاده شده، روش مبتني بر بهينه سازي گراديان خواهد بود.
