شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
استفاده از هوش مصنوعي در جهت بهبود تشخيص بافت هاي تخريب شده معده و پيشبيني نتايج درماني براي سرطان معده در حوزه انكولوژي دقيق
پديدآورندگان :
شادمان فر فائزه f.shadmanfar.iut@gmail.com دانشجوي دكتري برق ـ الكترونيك ، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان ، ايران , سجاديه سيد مهدي m.sajadieh@khuisf.ac.ir عضو هيات علمي گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان ، ايران , سليمي عاطفه atefeh.salimi@gmail.com عضو هيات علمي گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان ، ايران
كليدواژه :
بافت تخريب شده , تصاوير آندوسكوپي , سرطان معده , يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
اين پژوهش يك مرور سيستماتيك در خصوص تحقيقات اخير در زمينه يادگيري ماشين براي تشخيص بافت تخريب شده معده ارائه ميدهد. استفاده از هوش مصنوعي يك راه نوين براي تشخيص اين بيماري مي باشد. در اين خصوص مقالاتي را از بانكهاي اطلاعاتي معتبري چون Science Direct، IEEE، PubMed، Plos One، MDPI، ACM، Springer گردآوري شدند. براي هر مقاله، هدف، روششناسايي و نتايج آن بيان شدند. پيشرفت سرطان معده يك الگوي پيچيده جهت تشخيص در طول اندوسكوپي مي باشد. بنابراين، كمك به تشخيص و شناسايي اتوماتيك آن با استفاده از تحليل كامپيوتري ارزشمند است. در نهايت، تحقيقات اخير متمركز بر تشخيص سرطان معده با استفاده از روشهاي نوين بررسي شده است.