مدل سازي ضريب دبي سرريز غيرخطي با روش QNET

سرريزهاي كنگره اي ضمن برخوردار بودن از مزيت هاي اقتصادي، قابليت عبوردهي بيشتري را نسبت به سرريزهاي خطي دارند. اين سرريزها از طريق افزايش طول تاج در يك عرض مشخص، در مقايسه با سرريزهاي خطي راندمان دبي بيشتر با ارتفاع آزاد كمتر در بالادست را دارند. الگوريتم هاي هوشمند به دليل توانايي زياد در كشف رابطه هاي دقيق پيچيده ي مخفي بين پارامترهاي مستقل موثر و پارامتر وابسته و همچنين صرفه جويي مالي و زماني، جايگاه بسيار ارزشمندي بين پژوهشگران پيدا كرده اند. در اين پژوهش عملكرد الگوريتم QNET در پيش بيني ضريب دبي سرريزه كنگره اي با زاويه ي سيكل 6 درجه به كمك تعداد 243 سري داده براي سناريو اول بررسي شده است. پارامترهاي هندسي و هيدروليكي مورد استفاده در اين پژوهش شامل نسبت بار آبي كل(H_T/p) ، ضريب بزرگ نمايي (L_C/W)، زاويه ديواره سيكل(α) ، زاويه سيكل قوسي )θ( و ضريب دبي (Cd) مي باشد. نتايج هوش مصنوعي QNET نشان داد كه تركيب پارامترهايCd) , H_T/p,θ(L_C/W, در الگوريتم QNET در مرحله ي آموزش مربوط به (سناريو اول) با شاخصه هاي ارزيابي به ترتيب برابراست با (9889/0=(R2، (0259/0=(RMSE، (9892/0=(DC و در مرحله ي آزمون (9824/0=(R2، (0292/0=(RMSE، (9788/0=(DC مي باشد كه در مقايسه با ديگر تركيب ها منجر به بهينه ترين خروجي شده است كه نشان دهنده دقت بسيار مطلوب الگوريتم QNET در پيش بيني ضريب دبي سرريز غيرخطي قوسي است. نتايج آناليز حساسيت نشان داد كه پارامتر موثر در تعيين ضريب دبي سرريز كنگره اي قوسي پارامتر نسبت بار آبي كل (H_T/p) مي باشد.